[LyonDataScience] IA frugale : de la mesure aux actions concrètes pour économiser vos tokens

Lyon Data Science — La communauté Data & IA à Lyon
**L’IA générative s’est installée dans nos vies professionnelles et personnelles. Mais connaissons-nous réellement son impact environnemental ? Et comment agir concrètement pour le réduire ?**

Assistants IA, génération de code, analyse documentaire, automatisation… Nos usages se multiplient, mais les ressources nécessaires à leur fonctionnement restent souvent invisibles.
Émissions de CO₂, consommation d’électricité, utilisation de l’eau, équipements matériels : de quoi parle-t-on exactement ? Comment mesurer ces impacts ? Et quelles pratiques permettent de réduire notre consommation sans renoncer aux bénéfices de l’intelligence artificielle ?

**Le jeudi 12 novembre, Lyon Data Science accueille Caroline Fortin et David Tavoularis pour une conférence consacrée à l’IA frugale et responsable, de la compréhension des enjeux aux actions concrètes.**
Deux interventions complémentaires permettront de relier les enjeux environnementaux à un retour d’expérience chiffré sur l’utilisation de l’IA générative.

**Au programme**
**1\. Comprendre l’IA frugale et responsable — Caroline Fortin**
Experte en transition énergétique et intelligence artificielle, Caroline présentera les principes de l’IA frugale et les enjeux environnementaux associés aux technologies d’intelligence artificielle.
Nous aborderons notamment :

* La définition de l’IA frugale et responsable.
* Les émissions de CO₂ liées à l’IA.
* La consommation d’électricité et d’eau.
* Les ressources matérielles et les infrastructures nécessaires.
* Les enjeux et les limites de la mesure des impacts environnementaux.
* **L’effet rebond : pourquoi une amélioration de l’efficacité peut parfois entraîner une augmentation de la consommation globale.**

L’objectif : mieux comprendre les impacts de nos usages et identifier les enjeux réels d’une IA plus sobre.

**2\. Mesurer et réduire sa consommation de tokens — David Tavoularis**
Directeur Maintenance & Développement, David partagera un retour d’expérience fondé sur **plusieurs mois de mesure de sa propre utilisation de l’IA générative**.
Il reviendra sur :

* Sa démarche de suivi et de mesure.
* Ce que plusieurs mois de données révèlent sur sa consommation.
* Les expérimentations qu’il a réalisées pour économiser des tokens.
* Les résultats observés, chiffres à l’appui.
* Les conseils et bonnes pratiques issus de son expérience.

Une approche concrète, fondée sur la mesure, les essais et les résultats.
L’objectif : comprendre comment observer sa consommation et identifier des actions applicables au quotidien.

**3\. Faire de l’IA responsable un levier d’innovation**
Au-delà des pratiques individuelles, comment encourager l’adoption d’une IA plus frugale dans les organisations ?
Nous explorerons les liens entre sobriété, performance, robustesse et pérennité des solutions d’IA.
Et surtout, comment convaincre les différentes parties prenantes :

* **CFO et directions financières :** maîtrise des coûts et justification des investissements.
* **CTO et responsables techniques :** performance, choix technologiques et durabilité.
* **Développeurs et équipes techniques :** pratiques concrètes et optimisation des usages.

L’enjeu n’est pas simplement de consommer moins, mais de réfléchir à une utilisation de l’IA adaptée aux besoins, efficace et responsable.

**Ce que vous pourrez retirer de cette conférence**

* Comprendre ce que signifie réellement l’IA frugale.
* Identifier les principaux impacts environnementaux de l’IA générative.
* Découvrir le mécanisme de l’effet rebond.
* Comprendre l’intérêt de mesurer ses usages et sa consommation de tokens.
* Bénéficier d’un retour d’expérience chiffré sur plusieurs mois.
* Découvrir des pistes concrètes pour économiser des tokens.
* Disposer d’arguments pour faire progresser ces pratiques au sein de votre organisation.

**À noter :** la consommation de tokens peut aider à analyser certains usages et leurs coûts, mais elle ne constitue pas à elle s